16:02
Как попасть в рекомендации нейросетей и измерить результат: разбираем OAVI
Представьте: человек спрашивает нейросеть, где купить качественный диван, какую стоматологию выбрать или какой российский бренд джинсов стоит рассмотреть. В ответе появляется несколько компаний. Вашей среди них нет.
Это ещё не означает, что ваш продукт хуже. Возможно, в доступных источниках недостаточно понятной информации о компании. Или конкуренты лучше представлены именно в той категории, которую ищет покупатель.
Работа над присутствием бренда в ответах ИИ называется GEO-продвижением, или продвижением в нейросетях. А AI Visibility означает видимость бренда в этих ответах.
Но как понять, помогает ли такая работа? Для этого в OKHNIN agency мы используем OAVI: систему оценки, которая показывает, где бренд появляется, насколько уверенно его рекомендуют и как меняется ситуация.
Как нейросети выбирают, кого рекомендовать
Ответ зависит от вопроса человека, контекста разговора, выбранной системы и того, использует ли она поиск в интернете.
Например, запросы «посоветуй мебельный магазин» и «где купить раскладную кровать с матрасом до 10 000 рублей с доставкой в Екатеринбург» задают разные условия выбора. Компании, подходящие для одного ответа, могут не подойти для другого.
При работе с поиском нейросеть может обращаться к доступным страницам и формировать ответ с опорой на найденную информацию. Поэтому значение имеет то, что можно узнать о вашем бизнесе из открытых источников.
OpenAI указывает, что поиск ChatGPT стремится находить надёжную и подходящую запросу информацию. При этом гарантировать первое место в ответе нельзя.
Универсальной кнопки «добавить компанию в рекомендации ИИ» нет. Есть работа с информацией о бренде и регулярная проверка того, как он представлен.
Что влияет на попадание в рекомендации нейросетей
Полные формулы выбора источников и брендов не опубликованы. Поэтому мы разделяем официальные технические требования платформ и практические направления работы, результат которых проверяем через аудит.
1. Соответствие конкретному запросу
На сайте должно быть понятно, что вы предлагаете, кому подходит продукт, сколько он стоит и где его можно получить.
Фраза «качественная мебель для каждого» почти ничего не объясняет. Описание «раскладные кровати с матрасом, доставка по России, модели для ежедневного использования» содержит конкретные сведения для выбора.
Это помогает раскрыть, в каких ситуациях ваш продукт стоит рассматривать. Важно, чтобы характеристики соответствовали действительности.
2. Доступность сайта для поиска
Полезный текст должен быть доступен для чтения и обхода. Проверяем, открываются ли страницы, нет ли технических блокировок, доступны ли важные сведения в текстовом виде.
Например, для включения содержимого сайта в сводки и фрагменты ChatGPT OpenAI рекомендует не блокировать OAI-SearchBot. Это условие доступа к контенту, а не гарантия рекомендации компании.
3. Содержание, которое помогает выбрать
Покупателю нужны ответы на практические вопросы:
- Чем отличаются ваши товары или услуги?
- Для каких задач они подходят?
- Что входит в стоимость?
- Какие есть ограничения?
- Как работают доставка, возврат и гарантия?
Такие сведения можно раскрывать на страницах услуг, в карточках товаров, сравнениях и статьях.
Google рекомендует создавать полезный и надёжный контент для людей. Эти принципы сохраняют значение и для его поисковых функций с ИИ.
4. Информация о компании за пределами сайта
В аудит также входят профильные публикации, каталоги, карточки организаций, отзывы и другие доступные источники.
Мы проверяем, что в них написано о компании, насколько сведения точны и встречаются ли эти страницы среди источников ответов ИИ.
Само количество публикаций не показывает их пользу. Важнее содержание: помогает ли материал понять продукт, проверить факты и сравнить предложение с альтернативами. Эффект конкретных размещений нужно оценивать по наблюдаемым изменениям.
5. Актуальность и согласованность сведений
На сайте указана доставка по России, а в старом каталоге написано «только Москва». В карточке организации один адрес, в статье другой. На странице товара цена давно изменилась.
Такие расхождения затрудняют проверку информации. Поэтому работа с видимостью включает обновление сведений о компании и устранение противоречий.
Для бизнеса это полезно и вне нейросетей: покупателю тоже проще принять решение, когда условия понятны.
Хотите узнать, появляется ли ваша компания в ответах ИИ?
Оставьте заявку на аудит. Проверим запросы вашей аудитории, покажем присутствие бренда и определим, какие направления требуют внимания.
Что такое OAVI
OAVI, или OKHNIN AI Visibility Index, — авторская система оценки видимости бренда в ответах нейросетей.
Она помогает ответить на три вопроса:
- Как часто компания появляется в ответах?
- Насколько уверенно её рекомендуют?
- Как она выглядит на фоне конкурентов?
Итоговый индекс выражается по шкале от 0 до 100. Это внутренняя оценка по методике OKHNIN agency. Она не является официальным рейтингом ChatGPT, Google или другой платформы.
Например, значение OAVI 60 из 100 нельзя трактовать как «нас рекомендуют 60% пользователей». За итоговой оценкой должны быть видны отдельные показатели, правила расчёта и исходные ответы.
Разберём основные измерения на простых примерах.
Как мы показываем видимость бренда в цифрах
Частота появления: Presence Rate
Этот показатель отвечает на вопрос: в какой доле проверенных ответов встречается бренд?
Допустим, мы проверили 100 запросов в одной нейросети и получили по одному ответу на каждый. Компания появилась в 20 ответах.
Presence Rate = 20 / 100 × 100 = 20%.
Это означает, что бренд встретился в 20% ответов в конкретной проверке. Это не доля всех пользователей нейросети и не доля рынка.
Если проверяем несколько систем или повторяем запросы, учитываем каждое наблюдение и отдельно показываем результаты по платформам.
Сила рекомендации: Recommendation Strength
Упоминание названия и уверенная рекомендация имеют разный смысл.
Для оценки используем шкалу:
БаллКак представлен бренд
1 - Просто упомянут
2 - Включён в список подходящих вариантов
3 Выделен, как один из предпочтительных вариантов
4 Назван явным фаворитом для указанной задачи
Допустим, в четырёх ответах бренд получил 2, 3, 2 и 4 балла.
Средняя оценка: 11 / 4 = 2,75 из 4.
В процентах:
Recommendation Strength = 2,75 / 4 × 100 = 68,75%.
Показатель рассчитывается среди ответов, где бренд присутствует. Если появлений нет, силу рекомендации не оцениваем.
Поэтому его важно читать вместе с частотой появления. Компания может получить сильную рекомендацию в одном ответе и отсутствовать во всех остальных.
Доля среди брендов: AI Share of Voice
Этот показатель помогает увидеть, какую часть упоминаний в проверке получает ваша компания по сравнению с другими.
Для прозрачного подсчёта считаем каждый бренд не более одного раза в одном ответе и заранее фиксируем, какие компании входят в сравнение.
Допустим, в проверенных ответах получилось 200 таких упоминаний брендов. На вашу компанию пришлось 20.
AI Share of Voice = 20 / 200 × 100 = 10%.
Это доля упоминаний в выбранной проверке. Она не показывает долю продаж или долю всего рынка.
Видимость по отдельным потребностям
Общая цифра может скрывать важные различия.
Например, мебельный магазин встречается по запросу с названием города, но отсутствует в ответах о доставке по России. Или бренд одежды появляется в общих подборках, но не упоминается при поиске конкретной посадки и размера.
Поэтому в отчёте мы разделяем запросы по категориям, географии и задачам покупателя. Это помогает понять, какие направления уже представлены, а какие требуют работы.
Как выглядит динамика в отчёте
Ниже условный пример двух проверок по одинаковому набору из 100 запросов в одной системе. Это иллюстрация чтения отчёта, а не результат клиента и не прогноз.
ПоказательПервая проверкаПовторная проверка
Ответы с присутствием бренда
20 из 100
35 из 100
Частота появления
20%
35%
Средняя сила рекомендации
2 из 4
2,8 из 4
Сила рекомендации в процентах
50%
70%
Доля упоминаний среди брендов
10%
14%
Здесь частота появления выросла на 15 процентных пунктов: с 20% до 35%. Одновременно бренд стали рекомендовать увереннее.
Однако двух замеров недостаточно, чтобы доказать устойчивый рост или связать каждое изменение с конкретной публикацией. Ответы могут меняться, поэтому важны повторные проверки.
К цифрам в отчёте добавляем запросы, даты, названия систем, сохранённые ответы и доступные ссылки на источники. Так можно проверить, откуда взялся результат.
Как сделать сравнение корректным
Чтобы отслеживать динамику, сохраняем основной набор запросов и сопоставимые условия проверки.
Фиксируем географию, язык, режим поиска и доступные сведения о модели. Проверяем запросы в новых диалогах, контролируем персонализацию, где это возможно. Результаты разных нейросетей показываем отдельно.
Запрос «что ты знаешь о нашей компании?» тоже может быть полезен. Он показывает, насколько корректно ИИ описывает бренд. Но для оценки попадания в рекомендации нужны вопросы без подсказки названия: «какой магазин выбрать», «где заказать», «какой бренд подойдёт».
Если список запросов меняется, отмечаем это в отчёте. Иначе рост показателя может оказаться следствием более удобной выборки.
Что происходит после аудита
Аудит нужен, чтобы определить порядок действий.
Если важные страницы недоступны для обхода, начинаем с технических проблем. Если не хватает сведений о товарах и условиях, дорабатываем сайт. Если источники противоречат друг другу, обновляем информацию. Если бренд отсутствует в конкретной категории запросов, разбираем ответы и содержание страниц, на которые они опираются.
Затем повторяем замеры и оцениваем изменения.
GEO-продвижение связано с SEO: обе задачи требуют доступного сайта и полезной информации. При этом в анализе ответов ИИ мы дополнительно смотрим, включён ли бренд в рекомендацию и как именно он представлен. Google отдельно подтверждает, что основы SEO остаются актуальными для его поисковых функций с ИИ.
Как связать видимость с результатами бизнеса
OAVI помогает оценивать присутствие бренда в ответах. Чтобы понять коммерческий эффект, дополнительно отслеживаем переходы, обращения и продажи, которые удаётся связать с этим каналом.
Не каждый человек переходит на сайт сразу. Он может запомнить название и позже найти компанию другим способом. Поэтому полезно сочетать веб-аналитику с вопросом в форме или разговоре: «Откуда вы о нас узнали?»
Рост видимости означает, что бренд чаще появляется в проверенных сценариях выбора. Приводит ли это к заявкам и покупкам, оцениваем отдельно.
Узнайте, где ваш бренд уже рекомендуют и какие возможности он пока упускает.
Оставьте заявку в OKHNIN agency. Разберём текущую видимость, покажем показатели OAVI и подготовим план работы под ваши товары, услуги и географию.
