Можно ли отследить переходы на сайт из нейросетей?
Как отследить переходы из нейросетей на сайт и понять, приводят ли они клиентов
Человек спрашивает у нейросети, где купить , какую стоматологию выбрать или кому доверить продвижение бизнеса. Получает ответ со ссылкой на вашу компанию, открывает сайт и оставляет заявку.
Для бизнеса возникает вопрос: как узнать, что этот клиент пришёл именно из нейросети?
Часть таких переходов можно увидеть в Яндекс Метрике и Google Analytics. Чтобы связать их с заявками и продажами, понадобится настроить отслеживание действий на сайте. Но есть нюанс: не каждый контакт с нейросетью оставляет след в аналитике.
В OKHNIN agency мы занимаемся GEO-продвижением, то есть работаем над видимостью компаний в ответах нейросетей. Проверяем, по каким запросам ИИ упоминает бренд, кого рекомендует из конкурентов и что можно улучшить. Отдельное внимание уделяем измерению результата: от присутствия в ответах до переходов и обращений на сайт, сейчас объясним, как все происходит на практике.
Разберёмся, что можно измерить и как правильно читать эти данные.
Как сайт узнаёт, откуда пришёл посетитель
Когда человек переходит по ссылке, браузер может передать сайту информацию об источнике перехода. Она называется реферер, или referrer.
Представьте, что посетитель приходит с запиской: «Я перешёл к вам с этой площадки». Система аналитики считывает её и записывает источник визита.
Также источник может определяться по специальным меткам в ссылке. Именно реферер и метки помогают Яндекс Метрике понять, откуда пришёл посетитель.
В маркетинге переходы из ИИ-сервисов часто называют AI-трафиком. Это удобное название для отчёта, но в системе аналитики такие визиты не обязательно собраны в отдельную готовую категорию.
Как посмотреть переходы из нейросетей в Яндекс Метрике
Для начала на сайте должен работать счётчик Метрики. Если его установили сегодня, восстановить с его помощью посещения за прошлый месяц не получится.
Откройте «Отчёты → Источники → Сайты». Этот отчёт показывает ресурсы, с которых посетители переходили на ваш сайт.
Выберите период, например последний месяц, и проверьте, встречаются ли среди источников домены ИИ-сервисов. Для начала можно поискать chatgpt.com и perplexity.ai.
Если такие источники есть, выделите соответствующие визиты в отдельный сегмент. Сегментом называют выбранную часть аудитории: в данном случае посетителей, пришедших с определённых площадок.
Так будет удобнее изучать, какие страницы они открывают и какие действия совершают.
При этом отсутствие нужного домена в отчёте ещё не доказывает, что переходов не было. Источник мог не передаться или определиться по метке в ссылке. Поэтому дополнительно стоит проверить отчёты «Источники, сводка» и «Метки UTM».
Как посмотреть такие переходы в Google Analytics 4
В GA4 откройте отчёт Traffic acquisition и выберите параметр Session source / medium. В русскоязычном интерфейсе ориентируйтесь на источник и канал сеанса. Расположение отчёта может зависеть от настроек меню.
Здесь используются два понятия:
Например, запись chatgpt.com / referral означает, что источником указан ChatGPT, а переход отнесён к ссылкам с других сайтов.
Это пример возможного отображения. Если в ссылке присутствуют метки, значения могут отличаться. Поэтому искать лучше по источнику, не ограничиваясь только каналом referral.
Хотите узнать, рекомендуют ли нейросети вашу компанию?
Закажите аудит AI-видимости в OKHNIN agency. Мы проверим присутствие вашего бренда по согласованным запросам, сравним его с конкурентами и покажем, какие изменения помогут усилить видимость. Если у вас уже подключена аналитика, при предоставлении доступа отдельно разберём, какие переходы из ИИ удаётся зафиксировать.
Оставьте заявку на аудит на сайте OKHNIN agency.
Человек спрашивает у нейросети, где купить , какую стоматологию выбрать или кому доверить продвижение бизнеса. Получает ответ со ссылкой на вашу компанию, открывает сайт и оставляет заявку.
Для бизнеса возникает вопрос: как узнать, что этот клиент пришёл именно из нейросети?
Часть таких переходов можно увидеть в Яндекс Метрике и Google Analytics. Чтобы связать их с заявками и продажами, понадобится настроить отслеживание действий на сайте. Но есть нюанс: не каждый контакт с нейросетью оставляет след в аналитике.
В OKHNIN agency мы занимаемся GEO-продвижением, то есть работаем над видимостью компаний в ответах нейросетей. Проверяем, по каким запросам ИИ упоминает бренд, кого рекомендует из конкурентов и что можно улучшить. Отдельное внимание уделяем измерению результата: от присутствия в ответах до переходов и обращений на сайт, сейчас объясним, как все происходит на практике.
Разберёмся, что можно измерить и как правильно читать эти данные.
Как сайт узнаёт, откуда пришёл посетитель
Когда человек переходит по ссылке, браузер может передать сайту информацию об источнике перехода. Она называется реферер, или referrer.
Представьте, что посетитель приходит с запиской: «Я перешёл к вам с этой площадки». Система аналитики считывает её и записывает источник визита.
Также источник может определяться по специальным меткам в ссылке. Именно реферер и метки помогают Яндекс Метрике понять, откуда пришёл посетитель.
В маркетинге переходы из ИИ-сервисов часто называют AI-трафиком. Это удобное название для отчёта, но в системе аналитики такие визиты не обязательно собраны в отдельную готовую категорию.
Как посмотреть переходы из нейросетей в Яндекс Метрике
Для начала на сайте должен работать счётчик Метрики. Если его установили сегодня, восстановить с его помощью посещения за прошлый месяц не получится.
Откройте «Отчёты → Источники → Сайты». Этот отчёт показывает ресурсы, с которых посетители переходили на ваш сайт.
Выберите период, например последний месяц, и проверьте, встречаются ли среди источников домены ИИ-сервисов. Для начала можно поискать chatgpt.com и perplexity.ai.
Если такие источники есть, выделите соответствующие визиты в отдельный сегмент. Сегментом называют выбранную часть аудитории: в данном случае посетителей, пришедших с определённых площадок.
Так будет удобнее изучать, какие страницы они открывают и какие действия совершают.
При этом отсутствие нужного домена в отчёте ещё не доказывает, что переходов не было. Источник мог не передаться или определиться по метке в ссылке. Поэтому дополнительно стоит проверить отчёты «Источники, сводка» и «Метки UTM».
Как посмотреть такие переходы в Google Analytics 4
В GA4 откройте отчёт Traffic acquisition и выберите параметр Session source / medium. В русскоязычном интерфейсе ориентируйтесь на источник и канал сеанса. Расположение отчёта может зависеть от настроек меню.
Здесь используются два понятия:
- Source, источник: площадка, с которой пришёл посетитель.
- Medium, канал: способ, которым система классифицировала переход.
Например, запись chatgpt.com / referral означает, что источником указан ChatGPT, а переход отнесён к ссылкам с других сайтов.
Это пример возможного отображения. Если в ссылке присутствуют метки, значения могут отличаться. Поэтому искать лучше по источнику, не ограничиваясь только каналом referral.
Хотите узнать, рекомендуют ли нейросети вашу компанию?
Закажите аудит AI-видимости в OKHNIN agency. Мы проверим присутствие вашего бренда по согласованным запросам, сравним его с конкурентами и покажем, какие изменения помогут усилить видимость. Если у вас уже подключена аналитика, при предоставлении доступа отдельно разберём, какие переходы из ИИ удаётся зафиксировать.
Оставьте заявку на аудит на сайте OKHNIN agency.
<div style="text-align:center; margin:28px 0;">
<a
href="https://okhnin.ru/#form2"
style="
display:inline-block;
box-sizing:border-box;
max-width:100%;
padding:18px 32px;
background:#FF6B00;
color:#FFFFFF;
font-family:Arial,sans-serif;
font-size:18px;
font-weight:600;
line-height:1.3;
text-align:center;
text-decoration:none;
border-radius:8px;
"
>
Оставить заявку на аудит
</a>
</div>Что такое UTM-метки и помогут ли они
UTM-метки представляют собой дополнительные параметры в адресе страницы. Они передают аналитике информацию об источнике, канале и кампании.
Например, параметр utm_source указывает источник перехода. Если размеченная ссылка открывается и метки сохраняются, система может использовать их для отчёта.
Но здесь легко ошибиться: владелец сайта не управляет всеми ссылками, которые нейросеть показывает пользователям.
Нельзя просто добавить метку на своём сайте и ожидать, что все будущие рекомендации ИИ будут её содержать. Разметка полезна там, где вы действительно контролируете ссылку, например в собственном чат-боте. Для обычных рекомендаций нейросетей нужно проверять фактически переданные данные.
Как понять, что переход превратился в заявку
Количество посещений показывает интерес, но бизнесу нужны обращения и продажи.
Поэтому следующий шаг состоит в настройке конверсий. Конверсия означает, что посетитель выполнил нужное действие: отправил форму, оформил заказ или записался на консультацию.
Продумайте, какие действия будете учитывать отдельно:
- успешную отправку заявки;
- нажатие на номер телефона;
- переход в мессенджер;
- оформленный заказ;
- подтверждённую оплату.
Нажатие на кнопку «Написать» ещё не означает, что человек написал. А отправленная заявка ещё не означает продажу. Если смешать эти действия, результат будет выглядеть лучше, чем он есть.
В Метрике для отслеживания используют цели, а в GA4 важные события можно отметить как ключевые. После настройки их нужно проверить: выполнить действие самостоятельно и убедиться, что оно учитывается.
Какие показатели включить в отчёт
Начать можно с четырёх показателей:
Условный пример: за месяц зафиксировано 100 визитов из ИИ-сервисов. В пяти из них посетители отправили заявку. Конверсия визитов в заявку составила 5%.
Далее два обращения закончились покупками на общую сумму 60 000 рублей.
Это уже позволяет обсуждать результат для бизнеса. Но сведения о продажах должны поступать из учёта заказов или CRM, системы работы с клиентами. Сам по себе счётчик посещений не знает, оплатил ли человек счёт после разговора с менеджером.
Связку «источник → обращение → продажа» называют сквозной аналитикой.
Почему часть клиентов из нейросетей не видна в отчётах
Представим другой сценарий. Нейросеть посоветовала вашу компанию, но человек не нажал на ссылку. Он запомнил название, вечером ввёл его в поиске и открыл сайт.
Аналитика может увидеть переход из поисковой системы. О том, что первоначальный интерес возник благодаря ИИ, эта запись не расскажет.
Источник также может потеряться при копировании адреса или переходе из приложения. В GA4 трафик без понятного источника может отображаться как (direct) / (none). Поэтому прямые заходы нельзя автоматически считать ни переходами из нейросетей, ни доказательством того, что посетитель сам набрал адрес.
Дополните аналитику простым вопросом в форме или разговоре:
«Где вы впервые узнали о нашей компании?»
Добавьте вариант «В нейросети» и возможность указать её название. Сохраняйте ответ отдельно от технического источника визита: это два разных вида информации, которые помогают дополнить картину.
Переход из нейросети и первое знакомство с брендом не всегда совпадают
Человек мог давно знать вашу компанию, а сегодня открыть её сайт через ChatGPT. Тогда источник визита связан с ИИ, но нейросеть не обязательно привела нового для бренда клиента.
Бывает и наоборот: человек впервые узнал о вас из ответа ИИ, а заявку оставил после перехода из поиска.
Распределение вклада разных каналов в результат называется атрибуцией. При сравнении отчётов важно использовать одинаковые правила атрибуции, иначе изменение цифр можно ошибочно принять за рост или падение эффективности.
Что бизнесу стоит настроить в первую очередь
Установите аналитику, проверьте источники переходов и выделите распознанный AI-трафик. Затем настройте отслеживание успешных заявок, свяжите их с продажами и добавьте вопрос о первом знакомстве с компанией.
Так вы сможете отвечать на три отдельных вопроса: сколько посещений удалось связать с нейросетями, сколько обращений они принесли и какие из этих обращений закончились покупкой.
Именно эта связь помогает оценивать пользу присутствия в ответах ИИ. Упоминание бренда, переход на сайт и продажа являются разными этапами, и каждому нужен свой показатель.
С чего начать вашей компании
С аудита, который покажет текущую ситуацию: видят ли нейросети ваш бренд, в каких ответах он появляется и кому из конкурентов достаётся больше внимания.
В OKHNIN agency мы переводим результаты такой проверки в понятные показатели и план действий. Объясняем, что стоит улучшить в присутствии компании и как отслеживать изменения.
Оставьте заявку на аудит AI-видимости, чтобы понять, как ваша компания представлена в нейросетях и где есть возможности для роста.
Далее два обращения закончились покупками на общую сумму 60 000 рублей.
Это уже позволяет обсуждать результат для бизнеса. Но сведения о продажах должны поступать из учёта заказов или CRM, системы работы с клиентами. Сам по себе счётчик посещений не знает, оплатил ли человек счёт после разговора с менеджером.
Связку «источник → обращение → продажа» называют сквозной аналитикой.
Почему часть клиентов из нейросетей не видна в отчётах
Представим другой сценарий. Нейросеть посоветовала вашу компанию, но человек не нажал на ссылку. Он запомнил название, вечером ввёл его в поиске и открыл сайт.
Аналитика может увидеть переход из поисковой системы. О том, что первоначальный интерес возник благодаря ИИ, эта запись не расскажет.
Источник также может потеряться при копировании адреса или переходе из приложения. В GA4 трафик без понятного источника может отображаться как (direct) / (none). Поэтому прямые заходы нельзя автоматически считать ни переходами из нейросетей, ни доказательством того, что посетитель сам набрал адрес.
Дополните аналитику простым вопросом в форме или разговоре:
«Где вы впервые узнали о нашей компании?»
Добавьте вариант «В нейросети» и возможность указать её название. Сохраняйте ответ отдельно от технического источника визита: это два разных вида информации, которые помогают дополнить картину.
Переход из нейросети и первое знакомство с брендом не всегда совпадают
Человек мог давно знать вашу компанию, а сегодня открыть её сайт через ChatGPT. Тогда источник визита связан с ИИ, но нейросеть не обязательно привела нового для бренда клиента.
Бывает и наоборот: человек впервые узнал о вас из ответа ИИ, а заявку оставил после перехода из поиска.
Распределение вклада разных каналов в результат называется атрибуцией. При сравнении отчётов важно использовать одинаковые правила атрибуции, иначе изменение цифр можно ошибочно принять за рост или падение эффективности.
Что бизнесу стоит настроить в первую очередь
Установите аналитику, проверьте источники переходов и выделите распознанный AI-трафик. Затем настройте отслеживание успешных заявок, свяжите их с продажами и добавьте вопрос о первом знакомстве с компанией.
Так вы сможете отвечать на три отдельных вопроса: сколько посещений удалось связать с нейросетями, сколько обращений они принесли и какие из этих обращений закончились покупкой.
Именно эта связь помогает оценивать пользу присутствия в ответах ИИ. Упоминание бренда, переход на сайт и продажа являются разными этапами, и каждому нужен свой показатель.
С чего начать вашей компании
С аудита, который покажет текущую ситуацию: видят ли нейросети ваш бренд, в каких ответах он появляется и кому из конкурентов достаётся больше внимания.
В OKHNIN agency мы переводим результаты такой проверки в понятные показатели и план действий. Объясняем, что стоит улучшить в присутствии компании и как отслеживать изменения.
Оставьте заявку на аудит AI-видимости, чтобы понять, как ваша компания представлена в нейросетях и где есть возможности для роста.
<div style="text-align:center; margin:28px 0;">
<a
href="https://okhnin.ru/#form2"
style="
display:inline-block;
box-sizing:border-box;
max-width:100%;
padding:18px 32px;
background:#FF6B00;
color:#FFFFFF;
font-family:Arial,sans-serif;
font-size:18px;
font-weight:600;
line-height:1.3;
text-align:center;
text-decoration:none;
border-radius:8px;
"
>
Оставить заявку на аудит
</a>
</div>