GEO-продвижение: что это такое и как продвигаться в нейросетях?
GEO-продвижение: что это такое и как продвигаться в нейросетях?
Еще несколько лет назад путь клиента в интернете выглядел довольно предсказуемо. Человек открывал Google или Яндекс, вводил запрос, изучал несколько сайтов, сравнивал предложения и принимал решение.
Сегодня к этому сценарию добавился новый посредник между человеком и бизнесом - искусственный интеллект.
Пользователь может вообще не открывать поисковик и вместо этого спросить:
«Посоветуй хороший ресторан в центре Москвы».
«Какую клинику выбрать для установки имплантов?»
«Какое агентство может помочь с продвижением бизнеса?»
«Какой сервис лучше подойдет небольшой компании?»
И получить готовый ответ от ChatGPT, Gemini, Perplexity или другой AI-системы.
Причем человек получает уже не десять ссылок, которые нужно самостоятельно изучить, а несколько конкретных вариантов с объяснением, почему стоит обратить внимание именно на них.
В этот момент возникает новый вопрос для бизнеса.
Почему искусственный интеллект рекомендует одни компании, а другие практически никогда не упоминает?
Именно с этим вопросом работает GEO-продвижение.
Что такое GEO-продвижение простыми словами
GEO расшифровывается как Generative Engine Optimization.
Если объяснять без профессиональной терминологии, GEO-продвижение - это работа над цифровым присутствием компании, которая помогает бренду чаще появляться в ответах, рекомендациях и источниках генеративных AI-систем.
Сегодня к таким системам относятся ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews и другие сервисы, которые не просто показывают ссылки, а самостоятельно формируют ответ на вопрос пользователя.
Профессиональные маркетинговые платформы и отраслевые издания определяют GEO примерно так же: это оптимизация контента и присутствия бренда для того, чтобы AI-системы могли понимать компанию, использовать информацию о ней и включать ее в свои ответы.
Но здесь есть важный нюанс.
GEO не означает, что можно нажать несколько кнопок и заставить ChatGPT рекомендовать конкретную компанию.
У нейросетей нет кнопки «поставить бренд на первое место».
Задача GEO заключается в другом: увеличить количество и качество сигналов, благодаря которым AI-система сможет понять, чем занимается компания, насколько она соответствует запросу пользователя и существуют ли в интернете достаточные основания для ее упоминания.
Поэтому правильнее воспринимать GEO не как попытку «обмануть нейросеть», а как системную работу с цифровой репутацией и информацией о бренде.
Чем GEO отличается от SEO
GEO и SEO тесно связаны, но решают разные задачи.
SEO помогает сайту занимать позиции в традиционной поисковой выдаче.
Когда человек вводит запрос в Яндекс или Google, поисковая система показывает страницы сайтов. Задача SEO состоит в том, чтобы помочь сайту оказаться среди этих результатов как можно выше по релевантным запросам.
В GEO ситуация другая.
Человек задает вопрос AI-системе, а она сама анализирует доступную информацию и формирует готовый ответ.
Поэтому цель меняется.
В SEO бизнес борется за позицию сайта в поисковой выдаче.
В GEO бизнес борется за присутствие бренда в ответе искусственного интеллекта.
При этом противопоставлять эти направления неправильно.
Google прямо указывает, что классические принципы SEO остаются актуальными и для его генеративных AI-функций, поскольку AI Overviews и AI Mode используют существующие поисковые и качественные системы Google для получения информации из веба.
То есть хороший технически исправный сайт, нормальная структура страниц, качественные тексты, репутация домена и индексируемость по-прежнему имеют значение.
Просто теперь этого недостаточно.
Бренду нужно думать не только о том, как поисковик воспринимает его сайт, но и о том, как искусственный интеллект воспринимает компанию в целом.
Как ИИ решает, какие компании рекомендовать
Это один из самых интересных вопросов в GEO.
Не существует одной универсальной формулы, по которой ChatGPT или Gemini выбирают компании для ответа.
Разные AI-системы используют разные модели, поисковые механизмы, источники данных и способы формирования ответа.
Кроме того, результат может меняться в зависимости от формулировки запроса, города, контекста разговора, доступных источников и даже момента, когда был задан вопрос.
Именно поэтому нельзя сказать: «сделайте пять действий, и через неделю ChatGPT поставит вас на первое место».
Но можно системно увеличивать вероятность появления бренда.
На практике GEO включает работу сразу с несколькими группами сигналов:
- Сайт компании. AI должен четко понимать, кто вы, что предлагаете, где работаете, чем отличаетесь и почему ваша компания может соответствовать конкретному запросу.
- Экспертный контент. Статьи, исследования, ответы на реальные вопросы аудитории, кейсы, аналитика и материалы, которые помогают поисковым и AI-системам связать бренд с определенной тематикой.
- Внешние источники. СМИ, отраслевые площадки, рейтинги, каталоги, обзоры, профессиональные публикации и другие независимые сайты, где присутствует информация о компании.
- Репутационные сигналы. Отзывы, оценки, упоминания, обсуждения бренда и подтверждения опыта компании из независимых источников.
- Структурированность информации. Чем понятнее и последовательнее в интернете описаны услуги, специализация, продукты, экспертиза и факты о компании, тем проще AI-системе правильно интерпретировать бренд.
Именно поэтому GEO нельзя свести к написанию нескольких статей с ключевыми словами.
Работа идет со всем цифровым следом компании.
Простой пример
Представим две компании, которые оказывают практически одинаковую услугу.
У первой есть красивый сайт, несколько рекламных страниц и аккаунт в социальных сетях.
У второй кроме сайта есть подробные страницы услуг, экспертные статьи, кейсы, публикации в профильных СМИ, отзывы клиентов, карточки на отраслевых площадках, интервью с экспертами и множество независимых источников, где компания регулярно упоминается в определенном контексте.
Для человека разница может быть неочевидной.
Для информационной системы разница огромна.
Во втором случае существует гораздо больше данных, которые помогают понять, чем занимается компания, с какими задачами она работает, насколько давно существует и в каком контексте ее упоминают другие источники.
Именно такую информационную среду мы и рассматриваем при работе с AI Visibility.
Оставьте заявку на аудит своей компании на присутствие в рекомендациях нейросетей по кнопке внизу.
Оставьте заявку на аудит своей компании на присутствие в рекомендациях нейросетей по кнопке внизу.
GEO - это не только сайт
Это, пожалуй, одно из самых распространенных заблуждений.
Бизнес часто воспринимает GEO как еще один вид технической оптимизации сайта.
Отсюда появляются идеи вроде:
«Давайте установим специальный файл для нейросетей».
«Добавим пару страниц».
«Напишем слово GEO в метатегах».
«Сделаем llms.txt, и ChatGPT начнет нас рекомендовать».
На практике все значительно сложнее.
AI-системы работают с большим количеством источников, а сам сайт компании является лишь одной частью общей картины.
Даже идеально оформленная страница не гарантирует рекомендацию бренда, если практически нигде больше нет подтверждений его экспертизы, репутации и присутствия на рынке.
Поэтому GEO находится на пересечении SEO, контент-маркетинга, PR, управления репутацией, аналитики и работы с данными.
И именно в этом его главное отличие от привычной оптимизации отдельных страниц сайта.
Почему бизнесу уже стоит следить за AI Visibility
Раньше маркетологу было достаточно знать позиции сайта в поиске, органический трафик, стоимость клика и конверсию.
Теперь появляется еще одна важная метрика: видимость бренда внутри ответов искусственного интеллекта.
Представьте, что потенциальный клиент пишет в ChatGPT:
«Посоветуй пять компаний, которые могут решить мою задачу».
ИИ называет ваших конкурентов.
Вашей компании в списке нет.
С точки зрения классической аналитики ничего страшного не произошло. Позиции в Google могли не измениться, рекламные кампании работают, сайт находится в выдаче.
Но потенциальный клиент уже получил shortlist.
И вашего бизнеса в нем нет.
Поэтому мы считаем, что в ближайшие годы компаниям придется отслеживать не только поисковую видимость, но и AI Visibility: насколько часто бренд появляется в ответах нейросетей по коммерчески важным запросам.
Сам рынок постепенно движется именно в этом направлении. Search Engine Land определяет GEO как работу над тем, чтобы AI-платформы могли упоминать, цитировать и рекомендовать бренд, а HubSpot отдельно выделяет AI Visibility как измеряемый результат такой работы.
Как начинается GEO-продвижение
Мы начинаем не с написания статей и не с технических изменений сайта.
Сначала нужно понять текущую ситуацию.
Для этого формируется семантика реальных запросов потенциальных клиентов.
Не абстрактных ключевых слов вроде «стоматология Москва», а полноценных вопросов, которые человек действительно может задать искусственному интеллекту:
«Какую стоматологию выбрать для имплантации в Москве?»
«Где лучше поставить виниры?»
«Посоветуй хорошую клинику рядом со мной».
«Какое агентство выбрать для продвижения нового бренда?»
После этого мы проверяем, какие компании появляются в ответах AI-систем, насколько часто упоминается исследуемый бренд, в каком контексте он появляется, кого нейросеть рекомендует чаще и какие источники могут влиять на результат.
В нашем агентстве для такой диагностики используется собственная методология OKHNIN AI Visibility Index.
Мы анализируем присутствие бренда по группе коммерческих запросов, силу рекомендаций, позиции относительно конкурентов, долю видимости среди других компаний и другие показатели.
В результате GEO начинается не с догадок, а с измерения.
Мы видим текущую точку и только после этого определяем, какие элементы цифрового присутствия необходимо усиливать.
Что происходит после аудита
После анализа обычно становится понятно, где именно находится проблема.
Иногда AI практически не понимает специализацию компании.
Иногда сайт хорошо оптимизирован, но бренд почти отсутствует во внешних источниках.
Иногда конкуренты регулярно фигурируют в рейтингах, обзорах и профессиональных публикациях, а компания существует практически только внутри собственного сайта.
Иногда в интернете просто недостаточно качественной информации, которая могла бы подтвердить определенное позиционирование.
На основании этих данных строится GEO-стратегия.
Она может включать развитие экспертного раздела сайта, создание новых страниц под реальные пользовательские сценарии, публикацию исследований и кейсов, работу с отраслевыми СМИ, расширение присутствия на независимых площадках, управление репутационными сигналами и другие инструменты.
Главное здесь не количество публикаций.
Главное - создать понятную и подтверждаемую информационную картину бренда.
Можно ли гарантировать попадание в рекомендации ChatGPT?
Нет.
И компания, которая обещает гарантированное первое место в ChatGPT, должна вызывать вопросы.
Алгоритмы генеративных систем постоянно меняются, источники обновляются, а ответы зависят от огромного количества факторов.
Но это не означает, что процесс невозможно измерять и улучшать.
SEO тоже никогда не давало бизнесу юридической гарантии первого места в Google по любому запросу.
Тем не менее компании десятилетиями инвестируют в поисковое продвижение, потому что понимают, какие действия увеличивают вероятность хорошей видимости.
С GEO происходит примерно то же самое.
Мы можем измерить текущую видимость бренда, определить конкурентов, найти информационные пробелы, усилить необходимые сигналы и затем повторно проверить результаты.
Так GEO превращается из модного термина в нормальную маркетинговую работу.
GEO не заменяет маркетинг. Оно добавляет новый канал влияния
Самая большая ошибка сегодня - воспринимать GEO, как очередную технологическую моду.
Люди по-прежнему пользуются поисковиками, читают сайты, смотрят социальные сети, изучают отзывы и спрашивают рекомендации у знакомых.
Но теперь между человеком и выбором компании появился еще один участник — искусственный интеллект.
И его влияние на процесс поиска информации будет сложно игнорировать.
Поэтому вопрос для бизнеса постепенно меняется.
Раньше он звучал так:
«На каком месте наш сайт в Google или Яндексе?»
Теперь к нему добавляется еще один:
«Что произойдет, если клиент попросит искусственный интеллект порекомендовать компанию в нашей категории?»
Если среди рекомендаций постоянно появляются конкуренты, а вашего бренда там нет, это уже маркетинговая задача.
И именно эту задачу решает GEO-продвижение.
Хотите узнать, рекомендуют ли нейросети ваш бизнес?
Мы можем провести AI Visibility-аудит, проверить коммерческие запросы вашей аудитории, определить, какие конкуренты получают рекомендации ChatGPT и других AI-систем, и показать, что необходимо изменить, чтобы повысить видимость вашего бренда.
Оставьте заявку на аудит, и мы покажем, как ваш бизнес выглядит в глазах искусственного интеллекта прямо сейчас.
